R package Iglu (statistische Diabetes Datenauswertung)

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8016265/

https://www.juggluco.nl/Juggluco/iglu.html

Zitat von sokrates

https://www.juggluco.nl/Juggluco/iglu.html

Für Fedora sind die dependencies, folgende:

sudo dnf install R R-rlang R-devtools R-textshaping R-textshaping-devel R-ragg

Und wie von jka empfohlen, R-Studio zu installieren, ist auch sinnvoll:

sudo dnf install rstudio-desktop

Ansonsten funktioniert das Tutorial hervorragend, auch auf Fedora. Weitere Doku findet sich auf der Projektseite https://irinagain.github.io/iglu/

jebir , ich habe auch nur rudimentäre Kenntnisse in R, aber schätze es wesentlich mehr als Excel / Libreoffice Calc. Iglu ist jetzt auch für mich eine Motivation endlich wieder mehr in R zu machen 🙂

Falls sich wer interessiert, wie man die Total Daily Dose Insulin aus den Jugglucco Amount.tsv Datei mit R ermittelt. Das geht z.B. so:

amountdata<-read.csv("/home/scb/Amounts.tsv",header=TRUE,sep='\t');
insulindata<-data.frame(amountdata$nr,as.POSIXct(amountdata$UnixTime, origin="1970-01-01"),amountdata$Value,amountdata$Label)
colnames(insulindata)[2]<-"time"
colnames(insulindata)[3]<-"dose"


#Total Daily Dose für jeden, einzelen Tag
doses_per_day = insulindata %>% group_by(day = lubridate::floor_date(time, 'day')) %>% summarise(sum(dose))
colnames(doses_per_day)[2]<-"dailydoses"


# Durchschnittliche Insulindosis pro Tag
mean(doses_per_day$dailydoses)

...im Übrigen, Novo Nordisk scheint auch voll auf R & Python zu setzen:

https://novo-nordisk.talentify…pital-novo-nordisk-281274

https://community.rstudio.com/…-package-developer/168645

Shanghai-Schwabe Ich habe hier mein momentanes IGLU Setup incl. Beispieldaten zusammengepackt:

https://lo-res.org/~scb/dia-Rscripts.tar.gz